Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Титов, Андрей Николаевич - Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python
Титов, Андрей Николаевич - Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Титов, Андрей Николаевич
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие
Издательство: КНИТУ, 2022 г.
ISBN 978-5-7882-3251-5
Автор: Титов, Андрей Николаевич
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие
Издательство: КНИТУ, 2022 г.
ISBN 978-5-7882-3251-5
На полку
Электронный ресурс
Титов, Андрей Николаевич.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Казань : КНИТУ, 2022. – 144 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/412454, https://e.lanbook.com/img/cover/book/412454.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3251-5.
Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловеде-ние и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
519.21:004(075)
основной = ЭБС Лань
Титов, Андрей Николаевич.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Казань : КНИТУ, 2022. – 144 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/412454, https://e.lanbook.com/img/cover/book/412454.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3251-5.
Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловеде-ние и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
519.21:004(075)
основной = ЭБС Лань