Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бусурин, В. И. - Морфологический и сегментарный анализ изображений
Бусурин, В. И. - Морфологический и сегментарный анализ изображений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Бусурин, В. И.
Морфологический и сегментарный анализ изображений : учебное пособие
Издательство: МАИ, 2023 г.
ISBN 978-5-4316-1071-4
Автор: Бусурин, В. И.
Морфологический и сегментарный анализ изображений : учебное пособие
Издательство: МАИ, 2023 г.
ISBN 978-5-4316-1071-4
На полку
Электронный ресурс
Бусурин, В. И.
Морфологический и сегментарный анализ изображений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : МАИ, 2023. – 80 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/422966, https://e.lanbook.com/img/cover/book/422966.jpg. – Книга из коллекции МАИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-4316-1071-4.
Рассматриваются вопросы, возникающие при анализе и проектировании систем технического зрения на этапе углубленного анализа цифровых изображений. В частности, обсуждаются вопросы выделения объектов на изображении, различные алгоритмы обработки их двумерной формы на основе морфологического анализа. Рассматриваются также различные алгоритмы выделения характерных точек и областей изображения. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата по направлению 27.03.04 и может также представлять интерес для специалистов, занимающихся разработкой визуальных систем управления движением технических объектов.
основной = ЭБС Лань
Бусурин, В. И.
Морфологический и сегментарный анализ изображений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : МАИ, 2023. – 80 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/422966, https://e.lanbook.com/img/cover/book/422966.jpg. – Книга из коллекции МАИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-4316-1071-4.
Рассматриваются вопросы, возникающие при анализе и проектировании систем технического зрения на этапе углубленного анализа цифровых изображений. В частности, обсуждаются вопросы выделения объектов на изображении, различные алгоритмы обработки их двумерной формы на основе морфологического анализа. Рассматриваются также различные алгоритмы выделения характерных точек и областей изображения. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата по направлению 27.03.04 и может также представлять интерес для специалистов, занимающихся разработкой визуальных систем управления движением технических объектов.
основной = ЭБС Лань