Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Андриянов, Н. А. - Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных

Андриянов, Н. А. - Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологи...
Издательство: Финансовый университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7942-145-29

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных [Электронный ресурс] : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров). – Москва : Финансовый университет, 2023. – 201 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/431111, https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg. – Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7942-145-29.

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных».

004.89

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203