Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Баламирзоев, А. Г. - Технологии и инфраструктура Big Data

Баламирзоев, А. Г. - Технологии и инфраструктура Big Data

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Баламирзоев, А. Г.
Технологии и инфраструктура Big Data : учебно-методическое пособие
Издательство: ДГПУ, 2024 г.
ISBN отсутствует

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Баламирзоев, А. Г.
Технологии и инфраструктура Big Data [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Махачкала : ДГПУ, 2024. – 51 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/442649, https://e.lanbook.com/img/cover/book/442649.jpg. – Книга из коллекции ДГПУ - Информатика. – На рус. яз.

В учебно-методическом пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Автор даёт краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном подобии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce и параллельных алгоритмах для работы с данными, а также об оборудовании для работы с Большими данными и центрах обработки данных. Рекомендовано магистрантам по направлению подготовки 44.04.01 Педагогическое образование, по программе «Цифровые технологии в образовании». В библиографическом списке приведены информационные источники, ссылки на которые встречаются в тексте данного учебного пособия. Представлен также список для самостоятельного изучения предметной области Больших данных.


основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203