Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Петрусевич, Д. А. - Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации
Петрусевич, Д. А. - Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Петрусевич, Д. А.
Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2024 г.
ISBN 978-5-7339-2317-8
Автор: Петрусевич, Д. А.
Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2024 г.
ISBN 978-5-7339-2317-8
На полку
Электронный ресурс
Петрусевич, Д. А.
Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2024. – 91 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/448934, https://e.lanbook.com/img/cover/book/448934.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2317-8.
Учебное пособие разработано в помощь студентам, выполняющим практические работы по дисциплине «Научно-исследовательская работа». В состав пособия входят: теоретический материал о построении моделей линейной регрессии, решении задач классификации и кластеризации, вопросы для самоконтроля, вопросы для подготовки к промежуточной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов и преподавателей по дисциплине «Научно- исследовательская работа» направления подготовки бакалавров: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
004.42
основной = ЭБС Лань
Петрусевич, Д. А.
Введение в математическое моделирование и алгоритмы классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2024. – 91 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/448934, https://e.lanbook.com/img/cover/book/448934.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2317-8.
Учебное пособие разработано в помощь студентам, выполняющим практические работы по дисциплине «Научно-исследовательская работа». В состав пособия входят: теоретический материал о построении моделей линейной регрессии, решении задач классификации и кластеризации, вопросы для самоконтроля, вопросы для подготовки к промежуточной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов и преподавателей по дисциплине «Научно- исследовательская работа» направления подготовки бакалавров: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
004.42
основной = ЭБС Лань