Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Антохина, Ю. А. - Методы и алгоритмы искусственного интеллекта

Антохина, Ю. А. - Методы и алгоритмы искусственного интеллекта

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Антохина, Ю. А.
Методы и алгоритмы искусственного интеллекта : учебник для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-51468-7

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Антохина, Ю. А.
Методы и алгоритмы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Антохина Ю. А. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 304 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/450836, https://e.lanbook.com/img/cover/book/450836.jpg. – Допущено ФУМО в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника» в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавриата «Информационные системы и технологии». – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-51468-7.

Изложенный в книге материал призван помочь студентам в освоении технологий проектирования интеллектуальных систем, методов анализа данных и машинного обучения. Основное внимание уделено истории развития искусственного интеллекта, характеристике существующих моделей представления знаний, рассмотрению нисходящего и восходящего подходов развития искусственного интеллекта с соответствующими примерами использования методов анализа данных и методов машинного обучения, эволюционных алгоритмов и примерами интеллектуальных систем, таких как экспертные системы, системы поддержки принятия решений. Учебник адресован студентам, обучающимся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Книга будет также полезна аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.

004.8

основной = ЭБС Лань
основной = дайджест "январь-февраль 2025"




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203