Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Миркин, Б. Г. - Базовые методы анализа данных

Миркин, Б. Г. - Базовые методы анализа данных

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Миркин, Б. Г.
Базовые методы анализа данных : учебник и практикум для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2025 г.
ISBN 978-5-534-19709-9

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Миркин, Б. Г.
Базовые методы анализа данных : учебник и практикум для вузов. – 3-е изд, пер. и доп. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2025. – 297 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/560414, https://urait.ru/book/cover/37E5C069-0FE4-43D8-9A93-02D4A7A93A3C. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/560414 (дата обращения: 08.04.2025). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-19709-9 : 1499.00.

Анализ данных предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества данных о всевозможных совокупностях объектов, таких как страны и регионы, веб-сайты и теннисные турниры, работодатели и работники, товары и их производители. В отличие от классической математической статистики, анализ данных не пытается непосредственно вывести свойства окружающего мира, исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, структур, закономерностей в тех данных, какие есть. Основная цель анализа данных — обогащение теоретических представлений в той области науки или практики, к которой относятся данные (извлечение и порождение знаний). Исходя из того, что теоретическое знание выражается, прежде всего, через понятия и утверждения об их связи, а понятия выражаются признаками, основное внимание уделяется двум базовым задачам анализа данных. Это суммаризация (агрегирование или порождение признаков) и коррелирование (исследование связей между признаками). Изложение содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Учебник предназначен, прежде всего, для использования в обучении студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, однако он может использоваться и как пособие для самостоятельного изучения.

51(075.8)

основной = ЭБС Юрайт




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203