Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Олейник, Т. А. - Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум
Олейник, Т. А. - Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Олейник, Т. А.
Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум
Издательство: МИЭТ, 2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Олейник, Т. А.
Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум
Издательство: МИЭТ, 2023 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Олейник, Т. А.
Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум [Электронный ресурс]. – Москва : МИЭТ, 2023. – 144 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/461597, https://e.lanbook.com/img/cover/book/461597.jpg. – Книга из коллекции МИЭТ - Математика. – На рус. яз.
Содержит 12 практических работ, рассчитанных на аудиторную и самостоятельную работу. Предназначен для освоения методов математической статистики, применяемых при анализе экспериментальных данных. Представлены такие разделы, как точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализ. Рассмотрена реализация методов математической статистики средствами языка программирования Python. Для студентов, обучающихся инженерным специальностям.
519.2: 004.4 Python (076)
основной = ЭБС Лань
Олейник, Т. А.
Статистический анализ данных c использованием языка программирования Python: практикум [Электронный ресурс]. – Москва : МИЭТ, 2023. – 144 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/461597, https://e.lanbook.com/img/cover/book/461597.jpg. – Книга из коллекции МИЭТ - Математика. – На рус. яз.
Содержит 12 практических работ, рассчитанных на аудиторную и самостоятельную работу. Предназначен для освоения методов математической статистики, применяемых при анализе экспериментальных данных. Представлены такие разделы, как точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализ. Рассмотрена реализация методов математической статистики средствами языка программирования Python. Для студентов, обучающихся инженерным специальностям.
519.2: 004.4 Python (076)
основной = ЭБС Лань