Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Назаренко, П. А. - Основные архитектуры нейронных сетей
Назаренко, П. А. - Основные архитектуры нейронных сетей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Назаренко, П. А.
Ч. 1: Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие
Издательство: ПГУТИ, 2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Назаренко, П. А.
Ч. 1: Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие
Издательство: ПГУТИ, 2024 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Назаренко, П. А.
Ч. 1 : Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие. – Самара : ПГУТИ, 2024. – 56 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/463718, https://e.lanbook.com/img/cover/book/463718.jpg. – Книга из коллекции ПГУТИ - Информатика. – На рус. яз.
Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ для дисциплины «Нейросетевые алгоритмы обработки данных» содержат семь лабораторных работ, ориентированных на использование языка Python. 1. Простейшая нейронная сеть для выполнения логических операций. 2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами. 3. Распознавание образов двухслойным перцептроном. 4. Распознавание образов трёхслойным перцептроном. 5. Исследование активационных функций.6. Исследование распознавания образов и их категорий. 7. Исследование эффекта сложения образов и неустойчивости перцептрона к сдвигу, повороту и масштабированию образов. Методические рекомендации разработаны в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования – бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 – «Информационные системы и технологии» и предназначены для студентов третьего курса факультета информационных систем и технологий, а также для студентов других специальностей, изучающих и использующих искусственные нейронные сети и обработку данных с их помощью.
004.8
основной = ЭБС Лань
Назаренко, П. А.
Ч. 1 : Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие. – Самара : ПГУТИ, 2024. – 56 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/463718, https://e.lanbook.com/img/cover/book/463718.jpg. – Книга из коллекции ПГУТИ - Информатика. – На рус. яз.
Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ для дисциплины «Нейросетевые алгоритмы обработки данных» содержат семь лабораторных работ, ориентированных на использование языка Python. 1. Простейшая нейронная сеть для выполнения логических операций. 2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами. 3. Распознавание образов двухслойным перцептроном. 4. Распознавание образов трёхслойным перцептроном. 5. Исследование активационных функций.6. Исследование распознавания образов и их категорий. 7. Исследование эффекта сложения образов и неустойчивости перцептрона к сдвигу, повороту и масштабированию образов. Методические рекомендации разработаны в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования – бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 – «Информационные системы и технологии» и предназначены для студентов третьего курса факультета информационных систем и технологий, а также для студентов других специальностей, изучающих и использующих искусственные нейронные сети и обработку данных с их помощью.
004.8
основной = ЭБС Лань