Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Конкина, В. В. - Введение в большие данные и анализ информации
Конкина, В. В. - Введение в большие данные и анализ информации
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие
Издательство: ТГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-8265-2749-8
Автор: Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие
Издательство: ТГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-8265-2749-8
На полку
Электронный ресурс
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Тамбов : ТГТУ, 2024. – 82 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/472331, https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg. – Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения. – Книга из коллекции ТГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8265-2749-8.
Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
004.04
основной = ЭБС Лань
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Тамбов : ТГТУ, 2024. – 82 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/472331, https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg. – Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения. – Книга из коллекции ТГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8265-2749-8.
Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
004.04
основной = ЭБС Лань