Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Титов, А. Н. - Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python
Титов, А. Н. - Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие
Издательство: КНИТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7882-3479-3
Автор: Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие
Издательство: КНИТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7882-3479-3
На полку
Электронный ресурс
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Казань : КНИТУ, 2024. – 96 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/477899, https://e.lanbook.com/img/cover/book/477899.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3479-3.
Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
004.42(075)
основной = ЭБС Лань
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Казань : КНИТУ, 2024. – 96 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/477899, https://e.lanbook.com/img/cover/book/477899.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3479-3.
Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
004.42(075)
основной = ЭБС Лань