Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Золкин, А. Л. - Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта
Золкин, А. Л. - Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Золкин, А. Л.
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-52396-2
Автор: Золкин, А. Л.
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-52396-2
На полку
Электронный ресурс
Золкин, А. Л.
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З., Платунина Г. П., Сартаков М. В. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 160 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/488984, https://e.lanbook.com/img/cover/book/488984.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-52396-2.
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
004.77
основной = ЭБС Лань
Золкин, А. Л.
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З., Платунина Г. П., Сартаков М. В. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 160 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/488984, https://e.lanbook.com/img/cover/book/488984.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-52396-2.
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
004.77
основной = ЭБС Лань