Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Антонов, И. В. - Прикладное глубокое обучение
Антонов, И. В. - Прикладное глубокое обучение

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Антонов, И. В.
Прикладное глубокое обучение : учебное пособие
Издательство: ПсковГУ, 2024 г.
ISBN 978-5-00200-228-3
Автор: Антонов, И. В.
Прикладное глубокое обучение : учебное пособие
Издательство: ПсковГУ, 2024 г.
ISBN 978-5-00200-228-3
Электронный ресурс
Антонов, И. В.
Прикладное глубокое обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Псков : ПсковГУ, 2024. – 138 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/494504, https://e.lanbook.com/img/cover/book/494504.jpg. – Книга из коллекции ПсковГУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-00200-228-3.
В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.04 Программная инженерия всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.
681.3.06
основной = ЭБС Лань
Антонов, И. В.
Прикладное глубокое обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Псков : ПсковГУ, 2024. – 138 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/494504, https://e.lanbook.com/img/cover/book/494504.jpg. – Книга из коллекции ПсковГУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-00200-228-3.
В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.04 Программная инженерия всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.
681.3.06
основной = ЭБС Лань
На полку