Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Скобцов, Ю. А. - Современные эволюционные алгоритмы
Скобцов, Ю. А. - Современные эволюционные алгоритмы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Скобцов, Ю. А.
Современные эволюционные алгоритмы : учеб. пособие
Издательство: ГУАП, 2024 г.
ISBN 978-5-8088-1968-9
Автор: Скобцов, Ю. А.
Современные эволюционные алгоритмы : учеб. пособие
Издательство: ГУАП, 2024 г.
ISBN 978-5-8088-1968-9
На полку
Электронный ресурс
Скобцов, Ю. А.
Современные эволюционные алгоритмы [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2024. – 372 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/497579, https://e.lanbook.com/img/cover/book/497579.jpg. – Книга из коллекции ГУАП - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8088-1968-9.
Рассматриваются теоретические и прикладные вопросы применения в программной инженерии эволюционных алгоритмов – нового направления в теории искусственного интеллекта, которое в последнее время активно используется в инженерной практике. Изложены основы генетических алгоритмов и их современные модификации: мультимодальные, многокритериальные, динамические, условные, параллельные, вероятностные и квантовые эволюционные алгоритмы. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлениям 09.03.04 – «Программная инженерия», 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 01.03.02 – «Прикладная математика и информатика», а также широкого круга других специальностей, где актуальны проблемы оптимизации большой размерности.
004.4(075)
основной = ЭБС Лань
Скобцов, Ю. А.
Современные эволюционные алгоритмы [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2024. – 372 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/497579, https://e.lanbook.com/img/cover/book/497579.jpg. – Книга из коллекции ГУАП - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8088-1968-9.
Рассматриваются теоретические и прикладные вопросы применения в программной инженерии эволюционных алгоритмов – нового направления в теории искусственного интеллекта, которое в последнее время активно используется в инженерной практике. Изложены основы генетических алгоритмов и их современные модификации: мультимодальные, многокритериальные, динамические, условные, параллельные, вероятностные и квантовые эволюционные алгоритмы. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлениям 09.03.04 – «Программная инженерия», 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 01.03.02 – «Прикладная математика и информатика», а также широкого круга других специальностей, где актуальны проблемы оптимизации большой размерности.
004.4(075)
основной = ЭБС Лань