Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Афанасьева, Ж. С. - Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей
Афанасьева, Ж. С. - Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Афанасьева, Ж. С.
Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие
Издательство: ИРНИТУ, 2023 г.
ISBN 978-5-8038-1914-1
Автор: Афанасьева, Ж. С.
Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие
Издательство: ИРНИТУ, 2023 г.
ISBN 978-5-8038-1914-1
На полку
Электронный ресурс
Афанасьева, Ж. С.
Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 134 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/497900, https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg. – Книга из коллекции ИРНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8038-1914-1.
Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект».
004.8
основной = ЭБС Лань
Афанасьева, Ж. С.
Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 134 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/497900, https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg. – Книга из коллекции ИРНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8038-1914-1.
Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект».
004.8
основной = ЭБС Лань