Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Арзамасцев, А. А. - Системы искусственного интеллекта: практикум на ЭВМ

Арзамасцев, А. А. - Системы искусственного интеллекта: практикум на ЭВМ

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Арзамасцев, А. А.
Системы искусственного интеллекта: практикум на ЭВМ : учебно-методическое пособие
Издательство: ТГУ им. Г.Р.Державина, 2025 г.
ISBN 978-5-00078-908-7

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Арзамасцев, А. А.
Системы искусственного интеллекта: практикум на ЭВМ [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Тамбов : ТГУ им. Г.Р.Державина, 2025. – 147 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/504465, https://e.lanbook.com/img/cover/book/504465.jpg. – Книга из коллекции ТГУ им. Г.Р.Державина - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-00078-908-7.

Учебно-методическое пособие содержит материалы по разработке и применению систем искусственного интеллекта в естественнонаучной сфере. Рассматриваются теоретические основы искусственных нейронных сетей, а также возможности построения систем искусственного интеллекта на основе ИНС-моделей средствами Python. Представлено описание основных технологических приемов, необходимых для разработки ИНС-моделей, используемых для исследования и прогнозирования объектов и классификации изображений. Приведены примеры авторских программ ИНС-моделей, построенных с применением глубокого машинного обучения. Практические работы с использованием нейронных сетей и построением ИНС-моделей приведены в виде серии лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», а также может быть полезно студентам-медикам для ознакомления с возможностями применения искусственного интеллекта в медицинской сфере.

51+002

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203