Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Туктамышева, Л. М. - Методы и модели прогнозирования в экономике
Туктамышева, Л. М. - Методы и модели прогнозирования в экономике
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике : учебное пособие
Издательство: ОГУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7410-3404-0
Автор: Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике : учебное пособие
Издательство: ОГУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7410-3404-0
На полку
Электронный ресурс
Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Оренбург : ОГУ, 2025. – 253 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/502853, https://e.lanbook.com/img/cover/book/502853.jpg. – Книга из коллекции ОГУ - Экономика и менеджмент. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7410-3404-0.
В рамках учебного пособия «Методы и модели прогнозирования в экономике» рассмотрен математический инструментарий моделирования, включающий методы оценивания и прогнозирования нестационарных рядов и многофакторных моделей прогнозирования. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Gretl, а также языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
338.27(075.8)
основной = ЭБС Лань
Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Оренбург : ОГУ, 2025. – 253 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/502853, https://e.lanbook.com/img/cover/book/502853.jpg. – Книга из коллекции ОГУ - Экономика и менеджмент. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7410-3404-0.
В рамках учебного пособия «Методы и модели прогнозирования в экономике» рассмотрен математический инструментарий моделирования, включающий методы оценивания и прогнозирования нестационарных рядов и многофакторных моделей прогнозирования. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Gretl, а также языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
338.27(075.8)
основной = ЭБС Лань