Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ярушкина, Н. Г. - Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач п...
Ярушкина, Н. Г. - Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач п...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ярушкина, Н. Г.
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач п...
Издательство: УлГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-9795-2438-2
Автор: Ярушкина, Н. Г.
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач п...
Издательство: УлГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-9795-2438-2
На полку
Электронный ресурс
Ярушкина, Н. Г.
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей [Электронный ресурс]. – Ульяновск : УлГТУ, 2024. – 234 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/506117, https://e.lanbook.com/img/cover/book/506117.jpg. – Книга из коллекции УлГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9795-2438-2.
В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
004.891.2
основной = ЭБС Лань
Ярушкина, Н. Г.
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей [Электронный ресурс]. – Ульяновск : УлГТУ, 2024. – 234 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/506117, https://e.lanbook.com/img/cover/book/506117.jpg. – Книга из коллекции УлГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9795-2438-2.
В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
004.891.2
основной = ЭБС Лань