Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Романов, П. С. - Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечетког...
Романов, П. С. - Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечетког...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Романов, П. С.
Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечетког... : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-53328-2
Автор: Романов, П. С.
Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечетког... : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-53328-2
На полку
Электронный ресурс
Романов, П. С.
Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечеткого вывода. Лабораторный практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Романова И. П. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 212 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507351, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507351.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-53328-2.
В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплинам, связанным с изучением систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным построению функций принадлежности нечетких множеств и моделированию систем нечеткого вывода в различных программных продуктах: Scilab, Python, MatLab. Показан подход к интеллектуальному анализу данных, основанный на использовании нечеткого логического вывода и в построения нечеткой аппроксимирующей системы в среде системы MatLab. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и всех специальностей высших учебных заведений, изучающих искусственный интеллект, а также для специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.
004.89+004.6+510.22
основной = ЭБС Лань
Романов, П. С.
Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечеткого вывода. Лабораторный практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Романова И. П. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 212 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507351, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507351.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-53328-2.
В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплинам, связанным с изучением систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным построению функций принадлежности нечетких множеств и моделированию систем нечеткого вывода в различных программных продуктах: Scilab, Python, MatLab. Показан подход к интеллектуальному анализу данных, основанный на использовании нечеткого логического вывода и в построения нечеткой аппроксимирующей системы в среде системы MatLab. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и всех специальностей высших учебных заведений, изучающих искусственный интеллект, а также для специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.
004.89+004.6+510.22
основной = ЭБС Лань