Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Митяков, Е. С. - Искусственный интеллект и машинное обучение
Митяков, Е. С. - Искусственный интеллект и машинное обучение
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Митяков, Е. С.
Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-51198-3
Автор: Митяков, Е. С.
Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-51198-3
На полку
Электронный ресурс
Митяков, Е. С.
Искусственный интеллект и машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Митяков Е. С., Шмелева А. Г. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 252 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507451, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507451.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-51198-3.
Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов науки о данных, так и при решении научных и бизнес-задач. Теоретический материал дополнен практическими заданиями, изложенными в виде рабочих тетрадей, содержащих примеры с решениями, а также задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие будет полезно для широкого круга лиц, интересующихся методами искусственного интеллекта и машинного обучения в прикладных задачах анализа данных.
004.8
основной = ЭБС Лань
Митяков, Е. С.
Искусственный интеллект и машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Митяков Е. С., Шмелева А. Г. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 252 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507451, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507451.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-51198-3.
Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов науки о данных, так и при решении научных и бизнес-задач. Теоретический материал дополнен практическими заданиями, изложенными в виде рабочих тетрадей, содержащих примеры с решениями, а также задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие будет полезно для широкого круга лиц, интересующихся методами искусственного интеллекта и машинного обучения в прикладных задачах анализа данных.
004.8
основной = ЭБС Лань