Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Демидова, Л. А. - Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1
Демидова, Л. А. - Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Демидова, Л. А.
Ч. 1: Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1 : монография
Издательство: РТУ МИРЭА, 2025 г.
ISBN 978-5-7339-2643-8
Автор: Демидова, Л. А.
Ч. 1: Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1 : монография
Издательство: РТУ МИРЭА, 2025 г.
ISBN 978-5-7339-2643-8
На полку
Электронный ресурс
Демидова, Л. А.
Ч. 1 : Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1 : монография. – Москва : РТУ МИРЭА, 2025. – 209 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507476, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507476.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2643-8.
В монографии рассматриваются аспекты возникновения, развития и применения популяционных алгоритмов оптимизации. Рассмотрены некоторые базовые популяционные алгоритмы оптимизации, а также островные и коэволюционные алгоритмы, разрабатываемые на основе базовых. Приведены современные подходы к оценке качества популяционных алгоритмов оптимизации. Рассмотрены аспекты применения эвристик, метаэвристик и гиперэвристик. Показаны перспективные направления развития и применения популяционных алгоритмов оптимизации при решении сложных задач оптимизации в пространствах высокой и сверхвысокой размерности. Издание предназначено для специалистов, заинтересованных в применении современных инструментов решения задач оптимизации. Монография издается в авторской редакции.
004
основной = ЭБС Лань
Демидова, Л. А.
Ч. 1 : Популяционные алгоритмы оптимизации. Часть 1 : монография. – Москва : РТУ МИРЭА, 2025. – 209 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507476, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507476.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2643-8.
В монографии рассматриваются аспекты возникновения, развития и применения популяционных алгоритмов оптимизации. Рассмотрены некоторые базовые популяционные алгоритмы оптимизации, а также островные и коэволюционные алгоритмы, разрабатываемые на основе базовых. Приведены современные подходы к оценке качества популяционных алгоритмов оптимизации. Рассмотрены аспекты применения эвристик, метаэвристик и гиперэвристик. Показаны перспективные направления развития и применения популяционных алгоритмов оптимизации при решении сложных задач оптимизации в пространствах высокой и сверхвысокой размерности. Издание предназначено для специалистов, заинтересованных в применении современных инструментов решения задач оптимизации. Монография издается в авторской редакции.
004
основной = ЭБС Лань