Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Касюк, С. Т. - Машинное обучение в медицинских исследованиях
Касюк, С. Т. - Машинное обучение в медицинских исследованиях
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Касюк, С. Т.
Машинное обучение в медицинских исследованиях : учебное пособие
Издательство: ЮУГМУ, 2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Касюк, С. Т.
Машинное обучение в медицинских исследованиях : учебное пособие
Издательство: ЮУГМУ, 2025 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Касюк, С. Т.
Машинное обучение в медицинских исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Челябинск : ЮУГМУ, 2025. – 143 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507276, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507276.jpg. – Рекомендовано ученым советом ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России в качестве учебного пособия для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по специальности 31.05.01 Лечебное дело. – Книга из коллекции ЮУГМУ - Медицина. – На рус. яз.
Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях». Изложена реализация следующих методов машинного обучения на языке Python: классификация числовых данных с использованием ансамблевых методов, классификация числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей, распознавание медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей, обработка клинических текстов. Даны подробные рекомендации о решении практических задач медицинских исследований на языке Python. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.
004.8 + 311:004.9
основной = ЭБС Лань
Касюк, С. Т.
Машинное обучение в медицинских исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Челябинск : ЮУГМУ, 2025. – 143 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507276, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507276.jpg. – Рекомендовано ученым советом ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России в качестве учебного пособия для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по специальности 31.05.01 Лечебное дело. – Книга из коллекции ЮУГМУ - Медицина. – На рус. яз.
Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях». Изложена реализация следующих методов машинного обучения на языке Python: классификация числовых данных с использованием ансамблевых методов, классификация числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей, распознавание медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей, обработка клинических текстов. Даны подробные рекомендации о решении практических задач медицинских исследований на языке Python. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.
004.8 + 311:004.9
основной = ЭБС Лань