Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Косников, С. Н. - Современные методы анализа данных в бизнес-аналитике

Косников, С. Н. - Современные методы анализа данных в бизнес-аналитике

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Косников, С. Н.
Современные методы анализа данных в бизнес-аналитике : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2025 г.
ISBN 978-5-507-53330-5

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Косников, С. Н.
Современные методы анализа данных в бизнес-аналитике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Золкин А. Л., Потехина Е. В., Винтер Н. М., Гарбузова Т. Г., Каберова А. Р., Платунина Г. П., Франк И. А., Аджиева А. И., Чистяков М. С. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 128 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/507347, https://e.lanbook.com/img/cover/book/507347.jpg. – Книга из коллекции Лань - Экономика и менеджмент. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-53330-5.

В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа данных, включая статистический анализ, интеллектуальную аналитику, машинное обучение, прогнозирование и визуализацию. Особое внимание уделено практическому применению аналитических инструментов поддержки принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Пособие охватывает как теоретические основы бизнес-аналитики, так и прикладные аспекты работы с данными в реальных бизнес-сценариях. Включены материалы по обработке больших данных, работе с BI-системами, анализу неструктурированных данных, использованию методов предсказательной аналитики, а также автоматизации аналитических процессов с применением технологий искусствен-ного интеллекта. Издание предназначено для студентов, преподавателей, аспирантов и специалистов в области бизнес-аналитики, управления, информационных технологий и смежных дисциплин.

004.65

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203