Электронный каталог

Книга (аналит. описание)

Арбузов, Сергей Сергеевич.
Использование генеративных нейронных сетей в научной деятельности со студентами вуза / С. С. Арбузов // Использование элементов искусственного интеллекта в работе молодого преподавателя педагогического университета стран содружества независимых государств : сборник статей международного онлайн-семинара, Москва, 29 мая 2025 г. / составитель и ответственный редактор Э. М. Никитин ; рецензенты: С. Д. Каракозов, А. Н. Иоффе ; Министерство просвещения РФ, Московский педагогический государственный университет, Евразийская ассоциация педагогических университетов. – Москва : Т8 Издательские технологии, 2025. – С.36-42. – Библиогр.: с.42. – На рус. яз.

В статье рассматривается актуальная проблема интеграции современных технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс и научную деятельность. Анализируется использование чат-ботов на базе нейронных сетей среди студентов при написании учебных и научных работ. Основное внимание уделяется как положительным аспектам применения этих технологий (ускорение рутинных процессов, помощь в поиске литературы, составлении библиографии, формулировании идей), так и существующим проблемам (недостоверность информации, логические и стилистические ошибки). В работе предлагается комплексный подход к использованию генеративных нейронных сетей в научной деятельности, который включает: поэтапное применение технологий на разных этапах написания работ; использование подготовленного текста как основы для дальнейшей обработки; обязательное финальное редактирование и проверку результатов. В заключении делается вывод о том, что, несмотря на значительный потенциал этих технологий, они не могут полностью заменить традиционные методы научной работы. Ключевым аспектом успешной интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс становится развитие критического мышления у студентов и преподавателей, а также формирование навыков корректного использования образов современных технологий в сочетании с фундаментальными методами научнго исследования.

2025

основной = аналитика дистант