Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Боголепова, С. В. - Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
Боголепова, С. В. - Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...

Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Боголепова, С. В.
Rema. Рема.- 2025.- № 3: Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Боголепова, С. В.
Rema. Рема.- 2025.- № 3: Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
б.г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс (аналит. описание)
Боголепова, С. В.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке [Электронный ресурс ] / С. В. Боголепова, А. А. Греченко // Rema. Рема.- 2025.- № 3. – Электронные текстовые данные (4Mb). – 2025. – С. 81–102 : табл. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=75591 (дата обращения: 22.01.2026). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 99-102. – На рус. яз. – (Целью работы является определение потенциала генеративного искусственного интеллекта для оценки академических текстов на основе критериев, учитывающих специфику англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате Project Proposal были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным искусственным интеллектом. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь – тематически. Выявлено, что искусственный интеллект способен выявлять сильные и слабые стороны студенческих работ и генерировать обратную связь на основе критериев; однако уровень согласия между баллами искусственного интеллекта и эксперта оказался низким, а форматы предоставления обратной связи заметно отличались. Внедрение искусственного интеллекта может помочь стандартизировать оценивание и провести учебную аналитику, однако для обеспечения надежности оценивания и индивидуализации обратной связи необходима экспертность преподавателя).
2025
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = академическая наука
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
Боголепова, С. В.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке [Электронный ресурс ] / С. В. Боголепова, А. А. Греченко // Rema. Рема.- 2025.- № 3. – Электронные текстовые данные (4Mb). – 2025. – С. 81–102 : табл. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=75591 (дата обращения: 22.01.2026). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 99-102. – На рус. яз. – (Целью работы является определение потенциала генеративного искусственного интеллекта для оценки академических текстов на основе критериев, учитывающих специфику англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате Project Proposal были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным искусственным интеллектом. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь – тематически. Выявлено, что искусственный интеллект способен выявлять сильные и слабые стороны студенческих работ и генерировать обратную связь на основе критериев; однако уровень согласия между баллами искусственного интеллекта и эксперта оказался низким, а форматы предоставления обратной связи заметно отличались. Внедрение искусственного интеллекта может помочь стандартизировать оценивание и провести учебную аналитику, однако для обеспечения надежности оценивания и индивидуализации обратной связи необходима экспертность преподавателя).
2025
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = академическая наука
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
На полку