Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Боголепова, С. В. - Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
Боголепова, С. В. - Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...

Статья
Автор: Боголепова, С. В.
Rhema. Рема: Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Боголепова, С. В.
Rhema. Рема: Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английс...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
16.6
Боголепова, С. В.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке / С. В. Боголепова, А. А. Греченко // Rhema. Рема. – 2025. – № 3. – С. 81–102 : табл. – Библиогр.: с. 99-102. – На рус. яз.
Целью работы является определение потенциала генеративного искусственного интеллекта для оценки академических текстов на основе критериев, учитывающих специфику англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате Project Proposal были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным искусственным интеллектом. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь – тематически. Выявлено, что искусственный интеллект способен выявлять сильные и слабые стороны студенческих работ и генерировать обратную связь на основе критериев; однако уровень согласия между баллами искусственного интеллекта и эксперта оказался низким, а форматы предоставления обратной связи заметно отличались. Внедрение искусственного интеллекта может помочь стандартизировать оценивание и провести учебную аналитику, однако для обеспечения надежности оценивания и индивидуализации обратной связи необходима экспертность преподавателя
ББК 16.6
2025
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = академическая наука
16.6
Боголепова, С. В.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке / С. В. Боголепова, А. А. Греченко // Rhema. Рема. – 2025. – № 3. – С. 81–102 : табл. – Библиогр.: с. 99-102. – На рус. яз.
Целью работы является определение потенциала генеративного искусственного интеллекта для оценки академических текстов на основе критериев, учитывающих специфику англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате Project Proposal были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным искусственным интеллектом. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь – тематически. Выявлено, что искусственный интеллект способен выявлять сильные и слабые стороны студенческих работ и генерировать обратную связь на основе критериев; однако уровень согласия между баллами искусственного интеллекта и эксперта оказался низким, а форматы предоставления обратной связи заметно отличались. Внедрение искусственного интеллекта может помочь стандартизировать оценивание и провести учебную аналитику, однако для обеспечения надежности оценивания и индивидуализации обратной связи необходима экспертность преподавателя
ББК 16.6
2025
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = академическая наука
На полку