Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Истратова, Е. Е. - Системы искусственного интеллекта и машинное обучение
Истратова, Е. Е. - Системы искусственного интеллекта и машинное обучение
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Истратова, Е. Е.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7782-5504-3
Автор: Истратова, Е. Е.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7782-5504-3
На полку
Электронный ресурс
Истратова, Е. Е.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2025. – 64 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514567, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514567.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5504-3.
Учебное пособие посвящено описанию принципов работы систем искусственного интеллекта, моделей и способов машинного обучения, а также алгоритмов глубокого обучения. В работе изложены научно-методологические основы и подходы к процессу разработки и применения систем искусственного интеллекта. Большое внимание уделяется принципам обработки естественного языка, инструментам искусственного интеллекта для работы с изображениями, аудио- и медиафайлами. Учебное пособие адресовано обучающимся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.03 «Прикладная информатика» и 45.03.02 «Лингвистика», а также может быть полезно специалистам в области информационных систем и технологий.
004.89(075.8)+004.85(075.8)
основной = ЭБС Лань
Истратова, Е. Е.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2025. – 64 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514567, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514567.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5504-3.
Учебное пособие посвящено описанию принципов работы систем искусственного интеллекта, моделей и способов машинного обучения, а также алгоритмов глубокого обучения. В работе изложены научно-методологические основы и подходы к процессу разработки и применения систем искусственного интеллекта. Большое внимание уделяется принципам обработки естественного языка, инструментам искусственного интеллекта для работы с изображениями, аудио- и медиафайлами. Учебное пособие адресовано обучающимся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.03 «Прикладная информатика» и 45.03.02 «Лингвистика», а также может быть полезно специалистам в области информационных систем и технологий.
004.89(075.8)+004.85(075.8)
основной = ЭБС Лань