Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Аносов, В. Н. - Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах
Аносов, В. Н. - Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Аносов, В. Н.
Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7782-5231-8
Автор: Аносов, В. Н.
Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7782-5231-8
На полку
Электронный ресурс
Аносов, В. Н.
Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2024. – 135 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514668, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514668.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Инженерно-технические науки. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5231-8.
В учебном пособии рассматриваются способы повышения энергоэффективности систем тягового электропривода автономных транспортных средств за счет использования нейросетевых регуляторов, которые базируются на понятии искусственной нейронной сети (ИНС). Преимуществом нейронных сетей перед традиционными алгоритмами управления является их обучаемость. ИНС не программируются привычным способом, а обучаются на основе анализа входных и выходных данных. При успешном обучении ИНС может предсказать верный результат, несмотря на отсутствие некоторых данных в обучающей выборке, а также при неполных или частично искаженных данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалаврской и магистерской подготовки по направлениям «Электроэнергетика и электротехника» и «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для аспирантов и технических работников, специализирующихся в области автоматизированного электропривода.
621.333.(075.8)
основной = ЭБС Лань
Аносов, В. Н.
Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2024. – 135 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514668, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514668.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Инженерно-технические науки. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5231-8.
В учебном пособии рассматриваются способы повышения энергоэффективности систем тягового электропривода автономных транспортных средств за счет использования нейросетевых регуляторов, которые базируются на понятии искусственной нейронной сети (ИНС). Преимуществом нейронных сетей перед традиционными алгоритмами управления является их обучаемость. ИНС не программируются привычным способом, а обучаются на основе анализа входных и выходных данных. При успешном обучении ИНС может предсказать верный результат, несмотря на отсутствие некоторых данных в обучающей выборке, а также при неполных или частично искаженных данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалаврской и магистерской подготовки по направлениям «Электроэнергетика и электротехника» и «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для аспирантов и технических работников, специализирующихся в области автоматизированного электропривода.
621.333.(075.8)
основной = ЭБС Лань