Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Киселева, Е. А. - Смысловая адаптация локальных языковых моделей генеративного искусственного интеллекта к задачам ...

Киселева, Е. А. - Смысловая адаптация локальных языковых моделей генеративного искусственного интеллекта к задачам ...

Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Киселева, Е. А.
Преподаватель XXI век.- 2026.- № 1, ч. 1: Смысловая адаптация локальных языковых моделей генеративного искусственного интеллекта к задачам ...
б.г.
ISBN отсутствует

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс (аналит. описание)

Киселева, Е. А.
Смысловая адаптация локальных языковых моделей генеративного искусственного интеллекта к задачам иноязычного образования [Электронный ресурс ] / Е. А. Киселева // Преподаватель XXI век.- 2026.- № 1, ч. 1. – МПГУ, 2026. – С. 197-211 : табл., ил. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=81381 (дата обращения: 29.06.2026). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 210-211. – На рус. яз. – (В статье обосновывается необходимость смысловой адаптации генеративного искусственного интеллекта на материале аутентичных текстов к задачам иноязычного образования. Методологической основой отбора и аннотирования корпуса текстов, на которых производится настройка локальных языковых моделей, являются параметры их аутентичности. Искомый корпус формируется на основе специально разработанных требований к содержательной насыщенности, коммуникативной соотнесенности и культурной обусловленности текстов, что обеспечивает ориентацию ИИ-модели на человеческие способы смыслопорождения. Такой подход дает возможность управлять не только формальной корректностью, но и смысловой структурой генерируемых текстов, что позволяет делать их более пригодными к использованию в обучении иностранному языку. Автор подчеркивает, что оценка качества нейросетевого текста должна смещаться с формальной правильности на смысловую полноценность и коммуникативную целесообразность. Утверждается, что именно человек является единственным носителем интенции и смысловой ответственности, техническая же часть работы может быть делегирована искусственному интеллекту. Предложенная стратегия применения критериев аутентичности текстов формирует теоретико-методологическую основу для разработки механизма смысловой адаптации локальных языковых моделей к задачам иноязычного образования и требует последующей эмпирической проверки ее эффективности в образовательной практике).

2026

основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = языкознание : языковая система : языковые модели
основной = речевая адаптация
педагогика = педагогика : образование
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ



Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экз. чит. зала
Электронный ресурс

Преподаватель XXI век.- 2026.- № 1, ч. 1
МПГУ, 2026 г.
ISBN отсутствует
МПГУ : ЭБС

полный текст


На полку На полку


© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.218