Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Парамонов, А. А. - Методы интеллектуального анализа данных
Парамонов, А. А. - Методы интеллектуального анализа данных

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Парамонов, А. А.
Методы интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2880-7
Автор: Парамонов, А. А.
Методы интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2880-7
Электронный ресурс
Парамонов, А. А.
Методы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 83 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523267, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523267.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2880-7.
Учебное пособие для магистров, обучающихся по направлению подготовки 01.04.04 «Прикладная математика», содержит лекционный материал дисциплины «Интеллектуальный анализ данных». В пособии последовательно рассматриваются основные методы и модели интеллектуального анализа данных, с упором на обработку и анализ текстовых данных. Включая задачи классификации, кластеризации и прогнозирования. Особое внимание уделяется подготовке и предобработке данных, выбору признаков, оценке качества моделей и интерпретации полученных результатов в системы PolyAnalyst. Учебное пособие может быть использовано при изучении смежных дисциплин, связанных с анализом данных, машинным обучением и интеллектуальными информационными системами, а также в рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ.
004.912:004.89
основной = ЭБС Лань
Парамонов, А. А.
Методы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 83 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523267, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523267.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2880-7.
Учебное пособие для магистров, обучающихся по направлению подготовки 01.04.04 «Прикладная математика», содержит лекционный материал дисциплины «Интеллектуальный анализ данных». В пособии последовательно рассматриваются основные методы и модели интеллектуального анализа данных, с упором на обработку и анализ текстовых данных. Включая задачи классификации, кластеризации и прогнозирования. Особое внимание уделяется подготовке и предобработке данных, выбору признаков, оценке качества моделей и интерпретации полученных результатов в системы PolyAnalyst. Учебное пособие может быть использовано при изучении смежных дисциплин, связанных с анализом данных, машинным обучением и интеллектуальными информационными системами, а также в рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ.
004.912:004.89
основной = ЭБС Лань
На полку