Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Босенко, Т. М. - Нереляционные базы данных
Босенко, Т. М. - Нереляционные базы данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Босенко, Т. М.
Нереляционные базы данных : учебник для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-56310-4
Автор: Босенко, Т. М.
Нереляционные базы данных : учебник для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-56310-4
На полку
Электронный ресурс
Босенко, Т. М.
Нереляционные базы данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 244 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/522505, https://e.lanbook.com/img/cover/book/522505.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-56310-4.
В учебнике представлен систематический анализ теоретических основ и практических методов работы с нереляционными (NoSQL) системами управления базами данных. Рассматриваются архитектурные особенности, модели данных и специфика применения каждого класса NoSQL-систем: документоориентированные базы данных (MongoDB), хранилища типа «ключ-значение» (Redis), колоночные (Apache Cassandra) и графовые базы данных (Neo4j). Отдельные главы посвящены поисковым системам (Elasticsearch) и векторным базам данных (ChromaDB, Pinecone). Для каждой технологии разбираются операции CRUD, методы индексирования, агрегации данных и языки запросов. Рассматриваются критерии выбора NoSQL-решений, архитектурные паттерны (Event Sourcing, CQRS), стратегии миграции и интеграция с AI/ML-системами.
004.65
основной = ЭБС Лань
Босенко, Т. М.
Нереляционные базы данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 244 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/522505, https://e.lanbook.com/img/cover/book/522505.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-56310-4.
В учебнике представлен систематический анализ теоретических основ и практических методов работы с нереляционными (NoSQL) системами управления базами данных. Рассматриваются архитектурные особенности, модели данных и специфика применения каждого класса NoSQL-систем: документоориентированные базы данных (MongoDB), хранилища типа «ключ-значение» (Redis), колоночные (Apache Cassandra) и графовые базы данных (Neo4j). Отдельные главы посвящены поисковым системам (Elasticsearch) и векторным базам данных (ChromaDB, Pinecone). Для каждой технологии разбираются операции CRUD, методы индексирования, агрегации данных и языки запросов. Рассматриваются критерии выбора NoSQL-решений, архитектурные паттерны (Event Sourcing, CQRS), стратегии миграции и интеграция с AI/ML-системами.
004.65
основной = ЭБС Лань