Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Федотов, А. А. - Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python
Федотов, А. А. - Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Федотов, А. А.
Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-54870-5
Автор: Федотов, А. А.
Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-54870-5
На полку
Электронный ресурс
Федотов, А. А.
Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Акулов С. А. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 80 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/522511, https://e.lanbook.com/img/cover/book/522511.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-54870-5.
Учебное пособие содержит общие сведения о биомедицинских сигналах и методах их предварительной компьютерной обработки. Основное внимание уделено обработке биомедицинских сигналов на языке Python. Подробно рассмотрены методики линейной фильтрации биосигналов во временной и частотной областях, согласованной и адаптивной фильтрации, методы обнаружения характерных точек биосигналов, а также методы математического анализа параметров сердечного ритма. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии». Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского национального исследовательского университета.
57.087
основной = ЭБС Лань
Федотов, А. А.
Компьютерный анализ биомедицинских сигналов на языке Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Акулов С. А. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 80 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/522511, https://e.lanbook.com/img/cover/book/522511.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-54870-5.
Учебное пособие содержит общие сведения о биомедицинских сигналах и методах их предварительной компьютерной обработки. Основное внимание уделено обработке биомедицинских сигналов на языке Python. Подробно рассмотрены методики линейной фильтрации биосигналов во временной и частотной областях, согласованной и адаптивной фильтрации, методы обнаружения характерных точек биосигналов, а также методы математического анализа параметров сердечного ритма. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии». Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского национального исследовательского университета.
57.087
основной = ЭБС Лань