Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Демидова, Л. А. - Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обрабо...
Демидова, Л. А. - Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обрабо...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Демидова, Л. А.
Ч. 2: Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обрабо... : учебно-методическое пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2868-5
Автор: Демидова, Л. А.
Ч. 2: Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обрабо... : учебно-методическое пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2868-5
На полку
Электронный ресурс
Демидова, Л. А.
Ч. 2 : Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обработки и генерации текстовой информации. Часть 2 : учебно-методическое пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 118 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523254, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523254.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2868-5.
В учебно-методическом пособии рассматриваются основные принципы дообучения моделей-трансформеров, применяемых при решении задач обработки и генерации текстовой информации с применением инструментов языка Python. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых выполняется дообучение различных моделей обработки и генерации текстовой информации. Предназначено для бакалавров, изучающих дисциплину «Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Питон» по направлению 09.03.04 Программная инженерия, а также может быть использовано студентами других направлений подготовки, в том числе магистратуры, для изучения принципов дообучения моделей-трансформеров в сфере обработки и генерации текстовой информации.
004
основной = ЭБС Лань
Демидова, Л. А.
Ч. 2 : Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Python: современные модели обработки и генерации текстовой информации. Часть 2 : учебно-методическое пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 118 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523254, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523254.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2868-5.
В учебно-методическом пособии рассматриваются основные принципы дообучения моделей-трансформеров, применяемых при решении задач обработки и генерации текстовой информации с применением инструментов языка Python. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых выполняется дообучение различных моделей обработки и генерации текстовой информации. Предназначено для бакалавров, изучающих дисциплину «Прикладная разработка систем искусственного интеллекта на языке Питон» по направлению 09.03.04 Программная инженерия, а также может быть использовано студентами других направлений подготовки, в том числе магистратуры, для изучения принципов дообучения моделей-трансформеров в сфере обработки и генерации текстовой информации.
004
основной = ЭБС Лань