Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Борзых, Н. Ю. - Методы и технологии управления данными организации
Борзых, Н. Ю. - Методы и технологии управления данными организации
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Борзых, Н. Ю.
Методы и технологии управления данными организации : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2912-5
Автор: Борзых, Н. Ю.
Методы и технологии управления данными организации : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2912-5
На полку
Электронный ресурс
Борзых, Н. Ю.
Методы и технологии управления данными организации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 71 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523278, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523278.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2912-5.
Учебное пособие содержит фундаментальные концепции и технологии работы с большими данными: основы больших данных и их характеристики, архитектуру распределенных систем хранения и обработки (HDFS, Hadoop, Spark), потоковую обработку и передачу данных (Apache Kafka), а также современные подходы к хранению данных включая Erasure Coding и облачные решения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, и обеспечивает методическую поддержку дисциплины «Методы и технологии управления данными организации», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.
004.6
основной = ЭБС Лань
Борзых, Н. Ю.
Методы и технологии управления данными организации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 71 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523278, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523278.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2912-5.
Учебное пособие содержит фундаментальные концепции и технологии работы с большими данными: основы больших данных и их характеристики, архитектуру распределенных систем хранения и обработки (HDFS, Hadoop, Spark), потоковую обработку и передачу данных (Apache Kafka), а также современные подходы к хранению данных включая Erasure Coding и облачные решения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, и обеспечивает методическую поддержку дисциплины «Методы и технологии управления данными организации», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.
004.6
основной = ЭБС Лань