Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Филимонов, А. Б. - Введение в глубокое обучение на Python
Филимонов, А. Б. - Введение в глубокое обучение на Python
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Филимонов, А. Б.
Введение в глубокое обучение на Python : учебно-методическое пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2953-8
Автор: Филимонов, А. Б.
Введение в глубокое обучение на Python : учебно-методическое пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2953-8
На полку
Электронный ресурс
Филимонов, А. Б.
Введение в глубокое обучение на Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 53 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523310, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523310.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2953-8.
Учебно-методическое пособие посвящено глубокому обучению (Deep Learning) – подразделу машинного обучения, основанному на использовании многослойных нейронных сетей. Глубокое обучение является передовой областью исследований в области искусственного интеллекта и его ключевое отличие от классического машинного обучения заключается в способности самостоятельно извлекать закономерности из неструктурированных данных. В пособии обсуждаются фундаментальные аспекты глубокого обучения, нейросетевое программирование на Python, библиотеки TensorFlow и Keras. Пособие предназначено для студентов РТУ МИРЭА, обучающихся на кафедре автоматических систем Института искусственного интеллекта по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат) и 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами» (специалитет), ориентировано на изучение дисциплин «Методы и технологии искусственного интеллекта», «Нейронечеткое управление техническими системами» и может быть рекомендовано для более детального изучения методов и технологий глубокого обучения. Пособие содержит контрольные вопросы для самопроверки. Материал пособия может быть использован при проведении практических занятий.
004.4
основной = ЭБС Лань
Филимонов, А. Б.
Введение в глубокое обучение на Python [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 53 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523310, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523310.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2953-8.
Учебно-методическое пособие посвящено глубокому обучению (Deep Learning) – подразделу машинного обучения, основанному на использовании многослойных нейронных сетей. Глубокое обучение является передовой областью исследований в области искусственного интеллекта и его ключевое отличие от классического машинного обучения заключается в способности самостоятельно извлекать закономерности из неструктурированных данных. В пособии обсуждаются фундаментальные аспекты глубокого обучения, нейросетевое программирование на Python, библиотеки TensorFlow и Keras. Пособие предназначено для студентов РТУ МИРЭА, обучающихся на кафедре автоматических систем Института искусственного интеллекта по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат) и 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами» (специалитет), ориентировано на изучение дисциплин «Методы и технологии искусственного интеллекта», «Нейронечеткое управление техническими системами» и может быть рекомендовано для более детального изучения методов и технологий глубокого обучения. Пособие содержит контрольные вопросы для самопроверки. Материал пособия может быть использован при проведении практических занятий.
004.4
основной = ЭБС Лань