Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Горшенин, А. К. - Методы машинного обучения. Классические алгоритмы
Горшенин, А. К. - Методы машинного обучения. Классические алгоритмы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Горшенин, А. К.
Методы машинного обучения. Классические алгоритмы : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2955-2
Автор: Горшенин, А. К.
Методы машинного обучения. Классические алгоритмы : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2955-2
На полку
Электронный ресурс
Горшенин, А. К.
Методы машинного обучения. Классические алгоритмы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 121 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523312, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523312.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2955-2.
Учебное пособие содержит основной теоретический материал для проведения лекционных и практических занятий по дисциплинам «Методы машинного обучения» и «Системы искусственного интеллекта и большие данные» в рамках направлений подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника и других направлений подготовки, в рамках которых изучаются дисциплины в сфере технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены современные парадигмы получения и обработки новых знаний с использованием методов машинного обучения. Издание охватывает ключевые этапы построения моделей: от сбора и разметки данных до реализации алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации. Изложены математические основы работы метрических методов, байесовских классификаторов, метода опорных векторов и деревьев решений, а также принципы построения сложных ансамблевых структур. Подробно описаны методы оценки качества моделей и оптимизации их гиперпараметров. Материал ориентирован на формирование фундаментальных знаний, необходимых для решения прикладных задач интеллектуального анализа данных.
004.85
основной = ЭБС Лань
Горшенин, А. К.
Методы машинного обучения. Классические алгоритмы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 121 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523312, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523312.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2955-2.
Учебное пособие содержит основной теоретический материал для проведения лекционных и практических занятий по дисциплинам «Методы машинного обучения» и «Системы искусственного интеллекта и большие данные» в рамках направлений подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника и других направлений подготовки, в рамках которых изучаются дисциплины в сфере технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены современные парадигмы получения и обработки новых знаний с использованием методов машинного обучения. Издание охватывает ключевые этапы построения моделей: от сбора и разметки данных до реализации алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации. Изложены математические основы работы метрических методов, байесовских классификаторов, метода опорных векторов и деревьев решений, а также принципы построения сложных ансамблевых структур. Подробно описаны методы оценки качества моделей и оптимизации их гиперпараметров. Материал ориентирован на формирование фундаментальных знаний, необходимых для решения прикладных задач интеллектуального анализа данных.
004.85
основной = ЭБС Лань