Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Парамонов, А. А. - Модели и методы предиктивной аналитики
Парамонов, А. А. - Модели и методы предиктивной аналитики
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Парамонов, А. А.
Модели и методы предиктивной аналитики : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2881-4
Автор: Парамонов, А. А.
Модели и методы предиктивной аналитики : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2026 г.
ISBN 978-5-7339-2881-4
На полку
Электронный ресурс
Парамонов, А. А.
Модели и методы предиктивной аналитики [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 139 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523368, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523368.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2881-4.
Учебное пособие для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 09.03.03 «Прикладная информатика», содержит лекционный материал дисциплины «Модели и методы предиктивной аналитики». В пособии изложены теоретические основы и практические подходы к построению предиктивных моделей, ориентированных на выявление закономерностей и прогнозирование поведения сложных процессов и систем. Рассматриваются ключевые методы анализа временных рядов, кластерного анализа, методы выявления трендов, сезонности и цикличности, методы обработки текстов, а также подходы к оценке качества прогнозов. Учебное пособие может быть использовано при изучении дисциплин, связанных с анализом данных, машинным обучением и прогнозированием, системами, а также в рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ.
004.912:004.89
основной = ЭБС Лань
Парамонов, А. А.
Модели и методы предиктивной аналитики [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2026. – 139 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/523368, https://e.lanbook.com/img/cover/book/523368.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-2881-4.
Учебное пособие для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 09.03.03 «Прикладная информатика», содержит лекционный материал дисциплины «Модели и методы предиктивной аналитики». В пособии изложены теоретические основы и практические подходы к построению предиктивных моделей, ориентированных на выявление закономерностей и прогнозирование поведения сложных процессов и систем. Рассматриваются ключевые методы анализа временных рядов, кластерного анализа, методы выявления трендов, сезонности и цикличности, методы обработки текстов, а также подходы к оценке качества прогнозов. Учебное пособие может быть использовано при изучении дисциплин, связанных с анализом данных, машинным обучением и прогнозированием, системами, а также в рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ.
004.912:004.89
основной = ЭБС Лань