Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сизиков, В. С. - Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Сизиков, В. С. - Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Сизиков, В. С.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-56420-0
Автор: Сизиков, В. С.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2026 г.
ISBN 978-5-507-56420-0
На полку
Электронный ресурс
Сизиков, В. С.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 416 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/527641, https://e.lanbook.com/img/cover/book/527641.jpg. – Рекомендовано Иркутским региональным отделением НМС по математике Министерства образования и науки РФ к использованию при подготовке студентов физико-математических и технических специальностей по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика и информатика», «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», «Томографические методы диагностики». – Книга из коллекции Лань - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-56420-0.
В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение — размытие — поворот», а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум — и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования, для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ). Учебное пособие для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).
53
основной = ЭБС Лань
Сизиков, В. С.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 416 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/527641, https://e.lanbook.com/img/cover/book/527641.jpg. – Рекомендовано Иркутским региональным отделением НМС по математике Министерства образования и науки РФ к использованию при подготовке студентов физико-математических и технических специальностей по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика и информатика», «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», «Томографические методы диагностики». – Книга из коллекции Лань - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-56420-0.
В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение — размытие — поворот», а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум — и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования, для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ). Учебное пособие для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).
53
основной = ЭБС Лань