Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Белашева, Ирина Валерьевна - Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возра...
Белашева, Ирина Валерьевна - Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возра...

Статья
Автор: Белашева, Ирина Валерьевна
Педагогика и психология образования: Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возра...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Белашева, Ирина Валерьевна
Педагогика и психология образования: Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возра...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Белашева, Ирина Валерьевна.
Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возрастных и гендерных особенностей / И. В. Белашева, А. А. Лежебоков, А. А. Сотникова, Э. Ш. Бленаова, В. С. Чередниченко // Педагогика и психология образования : Научно-теоретический журнал : 4 номера в год. – 2026. – № 2. – С. 109-126. – Библиогр.: с. 123-125. – На рус. яз.
Статья посвящена исследованию психологических предикторов, определяющих принятие личностью технологий искусственного интеллекта (ИИ). Особый акцент в работе сделан на анализе возрастных и гендерных аспектов данного процесса. Актуальность темы продиктована стремительным развитием и проникновением ИИ в различные области человеческой жизни и неоднозначностью восприятия этих инноваций социумом. В качестве основной цели выступает теоретическое построение и последующая эмпирическая проверка модели, описывающей совокупность психологических предикторов принятия технологий ИИ. Исследование, в котором приняли участие 149 человек, базировалось на использовании психодиагностических методик, направленных на изучение личностных свойств, уровня невротизации, интолерантности/толератности к неопределенности, отношения пользователя к технологиям искусственного интеллекта, самоотношения, смысложизненных ориентаций, жизнестойкости, эмоциональной регуляции, и инструментов математико-статистического анализа (описательные статистики, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела-Уоллиса). Было обнаружено, что принятие технологий ИИ в большей степени выражено у мужчин, чем у женщин. Прямое влияние возрастного фактора на принятие технологий ИИ не было доказано. Предложенная модель принятия технологий ИИ получила частичное эмпирическое подтверждение, что позволяет лучше понять, как психологические механизмы опосредуют интеграцию личности в высокотехнологичную среду
2026
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = смысложизненные ориентации
основной = цифровая грамотность
психология = психология
основной = ориентация
Белашева, Ирина Валерьевна.
Психологические предикторы принятия/непринятия технологий искусственного интеллекта: анализ возрастных и гендерных особенностей / И. В. Белашева, А. А. Лежебоков, А. А. Сотникова, Э. Ш. Бленаова, В. С. Чередниченко // Педагогика и психология образования : Научно-теоретический журнал : 4 номера в год. – 2026. – № 2. – С. 109-126. – Библиогр.: с. 123-125. – На рус. яз.
Статья посвящена исследованию психологических предикторов, определяющих принятие личностью технологий искусственного интеллекта (ИИ). Особый акцент в работе сделан на анализе возрастных и гендерных аспектов данного процесса. Актуальность темы продиктована стремительным развитием и проникновением ИИ в различные области человеческой жизни и неоднозначностью восприятия этих инноваций социумом. В качестве основной цели выступает теоретическое построение и последующая эмпирическая проверка модели, описывающей совокупность психологических предикторов принятия технологий ИИ. Исследование, в котором приняли участие 149 человек, базировалось на использовании психодиагностических методик, направленных на изучение личностных свойств, уровня невротизации, интолерантности/толератности к неопределенности, отношения пользователя к технологиям искусственного интеллекта, самоотношения, смысложизненных ориентаций, жизнестойкости, эмоциональной регуляции, и инструментов математико-статистического анализа (описательные статистики, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела-Уоллиса). Было обнаружено, что принятие технологий ИИ в большей степени выражено у мужчин, чем у женщин. Прямое влияние возрастного фактора на принятие технологий ИИ не было доказано. Предложенная модель принятия технологий ИИ получила частичное эмпирическое подтверждение, что позволяет лучше понять, как психологические механизмы опосредуют интеграцию личности в высокотехнологичную среду
2026
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = смысложизненные ориентации
основной = цифровая грамотность
психология = психология
основной = ориентация
На полку