Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Горяинова, Е. Р. - Прикладные методы анализа статистических данных
Горяинова, Е. Р. - Прикладные методы анализа статистических данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Горяинова, Е. Р.
Прикладные методы анализа статистических данных : учебное пособие
Издательство: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012 г.
ISBN 978-5-7598-0866-4
Автор: Горяинова, Е. Р.
Прикладные методы анализа статистических данных : учебное пособие
Издательство: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012 г.
ISBN 978-5-7598-0866-4
На полку
Электронный ресурс
Горяинова, Е. Р.
Прикладные методы анализа статистических данных : учебное пособие. – Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. – 312 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=227280. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7598-0866-4.
В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.
519.2(075)
основной = ЭБС Университетская библиотека
Горяинова, Е. Р.
Прикладные методы анализа статистических данных : учебное пособие. – Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. – 312 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=227280. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7598-0866-4.
В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.
519.2(075)
основной = ЭБС Университетская библиотека