Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Барцев, С. И. - Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...

Барцев, С. И. - Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Барцев, С. И.
Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального с...
Издательство: Сибирский федеральный университет, 2010 г.
ISBN 978-5-7638-2080-5

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Барцев, С. И.
Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2010. – 115 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229573. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-2080-5.

В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия, уникальности, эквифинальности эволюционных исходов, возрастания сложности в эволюционном процессе и др.), для решения которых требуется высокий уровень обобщения, труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры, позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам.Для студентов высших учебных заведений и аспирантов, обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики, биологии и математического моделирования сложных систем.

577.3

основной = ЭБС Университетская библиотека




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203