Электронный каталог

Электронный ресурс

Местецкий, Л. М.
Математические методы распознавания образов : курс лекций. – Москва : Интернет-Университет информационных технологий, 2008. – 136 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=234163. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз.

Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания.В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений.


основной = ЭБС Университетская библиотека
книгообеспеченность = Книгообеспеченность:электронные издания
дисциплины = Предметно-методический модуль : Обязательная часть : Основы искусственного интеллекта