Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Петров, П. В. - Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС
Петров, П. В. - Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Петров, П. В.
Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС : магистерская диссертация
2017 г.
ISBN отсутствует
Автор: Петров, П. В.
Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС : магистерская диссертация
2017 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Петров, П. В.
Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС : магистерская диссертация / Смоленский государственный университет ; Кафедра информатики . - Смоленск, 2017 . - 60 с. : ил., схемы, табл. - Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=461701 . - http://biblioclub.ru/ . - Библиогр. в кн . - На рус. яз.
Задачи анализа и прогнозирования возникают во всех аспектах человеческой деятельности (в экономике, медицине, энергетике, промышленности и т.д.).Machine Learning является мультидисциплинарной областью, возникшей и развивающейся на базе достижений прикладной статистики, распознавания образов, методов искусственного интеллекта, теории баз данных и др.Отсюда обилие методов и алгоритмов, реализованных в различных действующих системах Machine Learning. Многие из таких систем интегрируют в себе сразу несколько подходов. Тем не менее, как правило, вкаждой системе имеется какая-то ключевая компонента, на которую делается главная ставка.
основной = ЭБС Университетская библиотека
Петров, П. В.
Реализация алгоритмов построения деревьев решений в ИС : магистерская диссертация / Смоленский государственный университет ; Кафедра информатики . - Смоленск, 2017 . - 60 с. : ил., схемы, табл. - Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=461701 . - http://biblioclub.ru/ . - Библиогр. в кн . - На рус. яз.
Задачи анализа и прогнозирования возникают во всех аспектах человеческой деятельности (в экономике, медицине, энергетике, промышленности и т.д.).Machine Learning является мультидисциплинарной областью, возникшей и развивающейся на базе достижений прикладной статистики, распознавания образов, методов искусственного интеллекта, теории баз данных и др.Отсюда обилие методов и алгоритмов, реализованных в различных действующих системах Machine Learning. Многие из таких систем интегрируют в себе сразу несколько подходов. Тем не менее, как правило, вкаждой системе имеется какая-то ключевая компонента, на которую делается главная ставка.
основной = ЭБС Университетская библиотека