Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кушнир, А. Ф. - Вычислительная сейсмология
Кушнир, А. Ф. - Вычислительная сейсмология
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кушнир, А. Ф.
Вып. 41 Статистические и вычислительные методы сейсмического мониторинга: Вычислительная сейсмология
Издательство: КРАСАНД, 2012 г.
ISBN 978-5-396-00445-0
Автор: Кушнир, А. Ф.
Вып. 41 Статистические и вычислительные методы сейсмического мониторинга: Вычислительная сейсмология
Издательство: КРАСАНД, 2012 г.
ISBN 978-5-396-00445-0
На полку
Электронный ресурс
Кушнир, А. Ф.
Вып. 41 Статистические и вычислительные методы сейсмического мониторинга : Вычислительная сейсмология. – Москва : КРАСАНД, 2012. – 458 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=467899. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-396-00445-0.
Монография посвящена приложениям современных методов статистики временных рядов к решению задач интерпретации геофизических экспериментальных данных, возникающих при мониторинге региональной сейсмичности и изучении строения Земли с помощью сейсмических волн от землетрясений. Цель применения этих методов – синтез оптимальных алгоритмов компьютерной обработки сейсмических данных, обеспечивающих автоматизацию рутинных процессов интерпретации наблюдений, а также повышающих ее точность и объективность. Оптимальность алгоритмов обработки достигается путем учета статистических характеристик помех, маскирующих полезные сейсмические «сигналы», что позволяет во многих практических ситуациях существенно повысить точность и надежность интерпретации сейсмических наблюдений. Практическое применение оптимальных алгоритмов предполагает оценивание статистических характеристик помех по вспомогательным сейсмическим наблюдениям. Для описания сейсмических помех и различных типов волн на сейсмограммах землетрясений в монографии широко используется модель многомерного стохастического процесса авторегрессии – скользящего среднего. Применение этой модели позволяет создать вычислительно эффективную и статистически оптимальную технологию обработки данных сейсмических групп и трехкомпонентных широкополосных цифровых сейсмических станций, применимую при анализе данных в реальном масштабе времени. Синтез статистически оптимальных алгоритмов обработки многомерных временных рядов и анализ качества этих алгоритмов осуществляется в монографии с помощью современных методов асимптотической статистики случайных процессов. Монография предназначена для сейсмологов, прикладных математиков и прикладных программистов, интересующихся статистическим анализом многомерных случайных временных рядов, а также специалистов в области создания программных средств для систем автоматизированной обработки сейсмических данных.
основной = ЭБС Университетская библиотека
Кушнир, А. Ф.
Вып. 41 Статистические и вычислительные методы сейсмического мониторинга : Вычислительная сейсмология. – Москва : КРАСАНД, 2012. – 458 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=467899. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-396-00445-0.
Монография посвящена приложениям современных методов статистики временных рядов к решению задач интерпретации геофизических экспериментальных данных, возникающих при мониторинге региональной сейсмичности и изучении строения Земли с помощью сейсмических волн от землетрясений. Цель применения этих методов – синтез оптимальных алгоритмов компьютерной обработки сейсмических данных, обеспечивающих автоматизацию рутинных процессов интерпретации наблюдений, а также повышающих ее точность и объективность. Оптимальность алгоритмов обработки достигается путем учета статистических характеристик помех, маскирующих полезные сейсмические «сигналы», что позволяет во многих практических ситуациях существенно повысить точность и надежность интерпретации сейсмических наблюдений. Практическое применение оптимальных алгоритмов предполагает оценивание статистических характеристик помех по вспомогательным сейсмическим наблюдениям. Для описания сейсмических помех и различных типов волн на сейсмограммах землетрясений в монографии широко используется модель многомерного стохастического процесса авторегрессии – скользящего среднего. Применение этой модели позволяет создать вычислительно эффективную и статистически оптимальную технологию обработки данных сейсмических групп и трехкомпонентных широкополосных цифровых сейсмических станций, применимую при анализе данных в реальном масштабе времени. Синтез статистически оптимальных алгоритмов обработки многомерных временных рядов и анализ качества этих алгоритмов осуществляется в монографии с помощью современных методов асимптотической статистики случайных процессов. Монография предназначена для сейсмологов, прикладных математиков и прикладных программистов, интересующихся статистическим анализом многомерных случайных временных рядов, а также специалистов в области создания программных средств для систем автоматизированной обработки сейсмических данных.
основной = ЭБС Университетская библиотека