Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Крянев, А. В. - Математические методы обработки неопределенных данных
Крянев, А. В. - Математические методы обработки неопределенных данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных
Издательство: Физматлит, 2006 г.
ISBN 978-5-9221-0724-2
Автор: Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных
Издательство: Физматлит, 2006 г.
ISBN 978-5-9221-0724-2
На полку
Электронный ресурс
Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных. – Москва : Физматлит, 2006. – 281 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68359. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-0724-2.
В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7–13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов.Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика».В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации.Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных.Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
519.2
6
основной = ЭБС Университетская библиотека
Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных. – Москва : Физматлит, 2006. – 281 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68359. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-0724-2.
В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7–13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов.Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика».В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации.Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных.Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
519.2
6
основной = ЭБС Университетская библиотека