Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пытьев, Ю. П. - Методы морфологического анализа изображений
Пытьев, Ю. П. - Методы морфологического анализа изображений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Пытьев, Ю. П.
Методы морфологического анализа изображений
Издательство: Физматлит, 2010 г.
ISBN 978-5-9221-1225-3
Автор: Пытьев, Ю. П.
Методы морфологического анализа изображений
Издательство: Физматлит, 2010 г.
ISBN 978-5-9221-1225-3
На полку
Электронный ресурс
Пытьев, Ю. П.
Методы морфологического анализа изображений. – Москва : Физматлит, 2010. – 335 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68806. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-1225-3.
Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т.п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математи-ческих специальностей вузов.
основной = ЭБС Университетская библиотека
Пытьев, Ю. П.
Методы морфологического анализа изображений. – Москва : Физматлит, 2010. – 335 с. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68806. – http://biblioclub.ru/. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-1225-3.
Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т.п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математи-ческих специальностей вузов.
основной = ЭБС Университетская библиотека