Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Пятаева, Анна Владимировна - Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп...

Пятаева, Анна Владимировна - Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп...

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Пятаева, Анна Владимировна
Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп... : монография
Издательство: СФУ, 2017 г.
ISBN 978-5-7638-3662-2

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Пятаева, Анна Владимировна.
Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям : монография / Министерство образования и науки Российской Федерации ; Сибирский Федеральный университет. – Красноярск : СФУ, 2017. – 166 с. : ил., табл., схем. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=497476. – http://biblioclub.ru/. – Библиогр.: с. 118 - 132. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-3662-2.

В монографии дан анализ существующих методов обнаружения дыма по видеоданным на открытых пространствах, на основе которого предложен комбинированный алгоритм обнаружения дыма, состоящий из этапов сегментации областей задымления и верификации таких областей. На этапе сегментации для выделения движения использован алгоритм сопоставления блоков, применена цветовая маска дыма и учтены турбулентные особенности дыма. Классификация выполнена с помощью бустинговых случайных лесов. Для верификации регионов-кандидатов, полученных на этапе сегментации, предложено использование пространственно-временных локальных бинарных шаблонов. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов. Предназначена для научных работников, аспирантов и магистрантов, исследующих проблемы обработки и анализа изображений.

004.353

основной = ЭБС Университетская библиотека




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203